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Minimax非线性问题新QP
      抽象命中数:667
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中文摘要:
本文探讨了非限制性非线性极小极大优化的问题。
没有QP的算法是解决有限优化问题的有效方法之一,但是解决极小极大优化问题的结果很少。
根据原问题的稳定点条件,尚未提出等效于参数指数平滑函数的平滑,并且已经提出了一种不包括QP的新算法来解决非线性极小极大问题。
在每次迭代时,新算法通过求解由两个相同系数矩阵组成的线性方程组来找到搜索方向。
在适当的假设下,算法是全局收敛的。
最后,初步的数值实验验证了算法的有效性。
英文摘要:


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